Факультет журналистики ВГУ
Новые технологии в музыке
Сможет ли ИИ заменить музыкантов в будущем?
Воронежский вечер тих, но в небольшой комнате общежития Института Искусств кипит работа. 20-летний Егор Васильев, студент второго курса, склонился над ноутбуком. На экране – интерфейс программы, генерирующей музыку. Егор – гитарист и вокалист, мечтающий о собственной популярной группе и альбомах, но пока что – студент, экспериментирующий с искусственным интеллектом.
В последние годы ИИ совершил прорыв в музыке. Он создает мелодии для рекламы, формирует персонализированные плейлисты, пишет фоновую музыку для игр. Но способна ли машина на большее? Сможет ли она создать шедевр, способный затронуть сердца миллионов? Сможет ли ИИ заменить «живых» музыкантов?
Эта история – о столкновении человеческого творчества и машинного интеллекта. Мы проследим за Егором, его сомнениями и открытиями, и попытаемся ответить на вопрос: что ждет музыкальную индустрию в будущем?
В последние годы ИИ совершил прорыв в музыке. Он создает мелодии для рекламы, формирует персонализированные плейлисты, пишет фоновую музыку для игр. Но способна ли машина на большее? Сможет ли она создать шедевр, способный затронуть сердца миллионов? Сможет ли ИИ заменить «живых» музыкантов?
Эта история – о столкновении человеческого творчества и машинного интеллекта. Мы проследим за Егором, его сомнениями и открытиями, и попытаемся ответить на вопрос: что ждет музыкальную индустрию в будущем?
Как ИИ ворвался в мир музыки?
Искусственный интеллект в музыке – не такая уж и новинка. Еще в 1950-х годах ученые пытались создать алгоритмы, способные генерировать мелодии. Фрэнк Розенблатт создал нейросеть, которая стала первой в области искусственного интеллекта. Её особенность заключалась в способности к обучению. Другими словами, это была первая программа, которая могла учиться на своих ошибках. Однако, первые эксперименты были далеки от совершенства. Музыка, созданная первыми программами, звучала хаотично и бездушно.
Прорыв произошел с развитием нейронных сетей и машинного обучения. Современные ИИ способны анализировать огромные объемы музыкальных данных, изучать структуру мелодий, гармонию, ритм и даже эмоциональную окраску.
«Нейросети учатся, как дети, - объясняет в телеграмм—канале Артем Адырхаев, директор Moscow Music School, руководитель факультета музыки Universal University, основатель студии медиа-контента FoxMotionStudio, - Они анализируют тысячи композиций, выявляют закономерности и на их основе создают что-то новое. Это как LEGO: ИИ берет готовые блоки и собирает из них свои собственные конструкции.»
Прорыв произошел с развитием нейронных сетей и машинного обучения. Современные ИИ способны анализировать огромные объемы музыкальных данных, изучать структуру мелодий, гармонию, ритм и даже эмоциональную окраску.
«Нейросети учатся, как дети, - объясняет в телеграмм—канале Артем Адырхаев, директор Moscow Music School, руководитель факультета музыки Universal University, основатель студии медиа-контента FoxMotionStudio, - Они анализируют тысячи композиций, выявляют закономерности и на их основе создают что-то новое. Это как LEGO: ИИ берет готовые блоки и собирает из них свои собственные конструкции.»
Егор – типичный студент, увлеченный музыкой. Днем – лекции в Институте Искусств, вечером – репетиции с друзьями в гараже. Он пишет музыку, но часто сталкивается с творческими блоками. И тут на помощь приходит ИИ.
«Я увидел рекламу программы Suno, которая генерирует музыку, - рассказывает Егор, - Сначала отнесся скептически. Но потом решил попробовать. Загрузил свои наброски, указал жанр и… она выдала мне целую композицию! С аранжировкой, гармонией, ритмом. Это было круто! Я не ожидал!»
ИИ стал для Егора своеобразным «соавтором». Он использовал программу для создания аранжировок, генерации мелодий, поиска новых гармонических решений, перевода музыки в партитуру. ИИ помог ему преодолеть творческие блоки и расширить свои музыкальные горизонты.
«Я увидел рекламу программы Suno, которая генерирует музыку, - рассказывает Егор, - Сначала отнесся скептически. Но потом решил попробовать. Загрузил свои наброски, указал жанр и… она выдала мне целую композицию! С аранжировкой, гармонией, ритмом. Это было круто! Я не ожидал!»
ИИ стал для Егора своеобразным «соавтором». Он использовал программу для создания аранжировок, генерации мелодий, поиска новых гармонических решений, перевода музыки в партитуру. ИИ помог ему преодолеть творческие блоки и расширить свои музыкальные горизонты.
«Использование ИИ в образовании — палка о двух концах, — объясняет в своей статье доктор педагогических наук, профессор кафедры музыкального образования Московского государственного института культуры Елена Командышко. — С одной стороны, это может быть полезным инструментом для изучения теории музыки, поиска новых идей, экспериментов с разными жанрами. С другой — есть риск, что студенты перестанут развивать собственные навыки, полагаясь на машину. Важно, чтобы ИИ был лишь инструментом, а не заменой человеческому творчеству».
Может ли ИИ творить, или просто имитировать?
Однажды Егор заметил, что ИИ генерирует музыку, очень похожую на творчество Курта Кобейна, легендарного лидера Nirvana. Он начал экспериментировать, загружая в программу музыку других известных музыкантов. Результат был ошеломляющим: ИИ легко копировал стиль, ритм и мелодии, создавая «новые» песни, неотличимые от оригиналов.
«Это меня шокировало, - признается Егор, - Получается, ИИ не творит, а просто имитирует? Он берет чужую музыку, перерабатывает ее и выдает за свою? Где тут творчество?»
Мы обратились к юристу, Елене Смирновой, специализирующейся на авторском праве. «Закон просто не успевает за технологиями, - говорит Елена, - Авторское право защищает произведения, созданные человеком. Но кто является автором музыки, созданной ИИ? Программист? Пользователь, который дал задание? Сама нейросеть? Пока что этот вопрос остается открытым».
«Это меня шокировало, - признается Егор, - Получается, ИИ не творит, а просто имитирует? Он берет чужую музыку, перерабатывает ее и выдает за свою? Где тут творчество?»
Мы обратились к юристу, Елене Смирновой, специализирующейся на авторском праве. «Закон просто не успевает за технологиями, - говорит Елена, - Авторское право защищает произведения, созданные человеком. Но кто является автором музыки, созданной ИИ? Программист? Пользователь, который дал задание? Сама нейросеть? Пока что этот вопрос остается открытым».
Что такое музыка души?
Чтобы разобраться в этом вопросе, мы нашли музыкальную студию, которая занимается подготовкой аранжировок после их создания ИИ. Было интересно узнать, что современные «композиторы» думают о проблеме имитации и о роли человека в творчестве.
«Творчество – это просто математика, - заявили работники студии, - Музыка – это набор правил и алгоритмов. На наш взгляд ИИ способен анализировать эти правила и создавать музыку, не хуже, а может быть, и лучше, чем человек».
Егор был возмущен. Он пришел домой, взял в руки гитару и начал играть блюз. Нейросеть мгновенно сгенерировала идеальную аранжировку, но в ней не было главного – души. Не было его «грязного» тембра, его эмоций, его импровизаций, звука скрипа струн.
«Да, ИИ может создать идеальную музыку, - признается Егор, - Но в ней нет жизни, нет души. Это просто математика».
«Творчество – это просто математика, - заявили работники студии, - Музыка – это набор правил и алгоритмов. На наш взгляд ИИ способен анализировать эти правила и создавать музыку, не хуже, а может быть, и лучше, чем человек».
Егор был возмущен. Он пришел домой, взял в руки гитару и начал играть блюз. Нейросеть мгновенно сгенерировала идеальную аранжировку, но в ней не было главного – души. Не было его «грязного» тембра, его эмоций, его импровизаций, звука скрипа струн.
«Да, ИИ может создать идеальную музыку, - признается Егор, - Но в ней нет жизни, нет души. Это просто математика».
А как используют ИИ в мире?
В современном музыкальном мире искусственный интеллект перестал быть просто технологической новинкой, превратившись в мощный инструмент для музыкантов по всему миру. От написания сложных оркестровок в Голливуде до создания танцевальных битов в андеграундных клубах Берлина, ИИ используется для генерации новых звуков, ускорения рабочих процессов и даже поиска вдохновения.
Чтобы наглядно показать масштабы этого явления, мы создали интерактивную карту, где отображено использование ИИ в музыкальной индустрии разных стран: от алгоритмов машинного обучения, анализирующих популярные треки в США, до японских вокалоидов, ставших поп-звездами.
Однако, несмотря на все возможности, которые открывает искусственный интеллект, важно помнить, что за каждой сгенерированной мелодией, за каждым идеально сведенным треком стоит нечто большее, чем просто алгоритмы – человеческие эмоции, опыт и уникальное видение мира, которые невозможно в полной мере воспроизвести машинным путем.
Чтобы наглядно показать масштабы этого явления, мы создали интерактивную карту, где отображено использование ИИ в музыкальной индустрии разных стран: от алгоритмов машинного обучения, анализирующих популярные треки в США, до японских вокалоидов, ставших поп-звездами.
Однако, несмотря на все возможности, которые открывает искусственный интеллект, важно помнить, что за каждой сгенерированной мелодией, за каждым идеально сведенным треком стоит нечто большее, чем просто алгоритмы – человеческие эмоции, опыт и уникальное видение мира, которые невозможно в полной мере воспроизвести машинным путем.
Егор решил доказать, что человеческое творчество невозможно заменить машиной. Он отказался от использования ИИ и вместе со своей группой начал писать альбом в старой, потрепанной студии. В нем были ошибки, паузы, смех – то, что ИИ никогда не повторит.
Техника vs Эмоции: в чём разница?
Музыка Егора - это как старый винил с потрескиванием и пылью. Звук «грязный», местами неровный, с неожиданными сбивками и шероховатостями. Зато каждая нота пропитана его энергией, его мыслями, его чувствами. Слышно, как он переживает, как сомневается, как радуется. Его музыка - это не просто набор звуков, это история, рассказанная сердцем. Даже если технически его треки уступают работам нейросети, в них есть то, чего нет у машины - жизнь.
Это как смотреть на фотографию, сделанную профессиональным фотографом и на снимок, сделанный на старый пленочный фотоаппарат. Первый - безупречен, второй - хранит в себе историю и атмосферу момента.
В этом и заключается разница.
Нейросеть выдает продукт, созданный по заданным параметрам, безупречный, но бездушный. Егор творит, он пропускает музыку через себя, наделяя её своим уникальным взглядом на мир.
Это как смотреть на фотографию, сделанную профессиональным фотографом и на снимок, сделанный на старый пленочный фотоаппарат. Первый - безупречен, второй - хранит в себе историю и атмосферу момента.
В этом и заключается разница.
Нейросеть выдает продукт, созданный по заданным параметрам, безупречный, но бездушный. Егор творит, он пропускает музыку через себя, наделяя её своим уникальным взглядом на мир.
«Искусственный интеллект – это угроза для музыкальной индустрии. Он обесценивает труд музыкантов, наводняет рынок дешевой, бездушной музыкой. ИИ может быть полезен для создания фоновой музыки или джинглов, но он никогда не заменит настоящего артиста», - заявляет Константин Ершов, музыкальный критик школы современной музыки «Moscow Music School».
Альбом Егора пока не стал хитом, но получил признание в музыкальных кругах воронежского Института Искусств. Его музыка была живой, искренней и настоящей. Она передавала его переживания, радости и надежды.
ИИ остался для Егора лишь инструментом, помощником, но не заменой собственному творчеству. Он понял, что музыка – это не просто набор нот и алгоритмов, это – выражение человеческой души.
Будущее музыки – это симбиоз человека и машины. ИИ может стать мощным инструментом для творчества, но он никогда не заменит человеческую душу, эмоции и талант.
Альбом Егора пока не стал хитом, но получил признание в музыкальных кругах воронежского Института Искусств. Его музыка была живой, искренней и настоящей. Она передавала его переживания, радости и надежды.
ИИ остался для Егора лишь инструментом, помощником, но не заменой собственному творчеству. Он понял, что музыка – это не просто набор нот и алгоритмов, это – выражение человеческой души.
Будущее музыки – это симбиоз человека и машины. ИИ может стать мощным инструментом для творчества, но он никогда не заменит человеческую душу, эмоции и талант.
Справочно:
Moscow Music School — школа современной музыки. Образовательный метод школы ориентирован на создание готовых музыкальных проектов и на решение прикладных задач, актуальных современному состоянию индустрии. Программы нацелены на развитие творческого мышления, овладение современными звуковыми и световыми технологиями, музыкальными инструментами, на приобретение навыков и знаний, необходимых для самостоятельной деятельности в условиях высококонкурентного музыкального рынка
Авторская группа: Анастасия Коноплёва,
Ирина Булгакова
