По данным археологов, нечто похожее на игру с выстраиванием трех элементов в ряд существовало еще примерно в 1300 г. до н. э. в Древнем Египте. При игре в крестики-нолики два игрока по очереди вписывают свои символы (О или Х) в клетки поля размером 3 × 3. Выигрывает тот, кто первым проставит три своих знака в ряд по горизонтали, вертикали или диагонали.
Крестики-нолики часто упоминают при объяснении базовых принципов программирования и искусственного интеллекта из-за простоты их игровых деревьев (где узлы графа — это позиции в игре, а ребра — ходы). Крестики-нолики — это так называемая игра с полной информацией, поскольку все игроки в курсе всех сделанных ходов. Кроме того, это последовательная игра без рандомизации: игроки ходят по очереди и не используют игральные кости.

Согласно греческой мифологии, Талос был огромным бронзовым автоматоном («роботом»), созданным для защиты Европы — матери критского царя Миноса — от захватчиков, пиратов и других врагов. Он был запрограммирован патрулировать берега острова и трижды в день обходил по кругу весь Крит. Порой, чтобы остановить неприятелей, он бросал в них огромные валуны. В других случаях этот гигантский робот прыгал в огонь, раскалялся докрасна, а затем обхватывал тело врага и сжигал его заживо. Иногда Талоса изображали в виде крылатого существа — как на монетах из критского города Феста, датируемых приблизительно 300 г. до н. э. Изображения Талоса также были обнаружены на вазах, созданных около 400 г. до н. э.
Талос — лишь один из примеров того, как древние греки представляли себе роботов и самодвижущиеся автоматы. Здесь также стоит упомянуть труды математика Архита Тарентского (428–347 до н. э.), который, возможно, придумал и создал механического летающего голубя, приводимого в движение паром.

Греческий философ Аристотель (384–322 до н. э.) затрагивал в своих работах несколько важных тем, которые и по сей день интересуют исследователей ИИ. В своей книге «Политика» Аристотель высказал предположение, что когда-нибудь автоматы заменят рабов: «Если бы каждое орудие могло выполнять свойственную ему работу само, по данному ему приказанию или даже его предвосхищая, и уподоблялось бы статуям Дедала или треножникам Гефеста, о которых Гомер говорит, что они “сами собой входили в собрание богов”, если бы ткацкие челноки сами ткали, а плектры сами играли на кифаре, тогда и зодчие не нуждались бы в работниках, а господам не нужны были бы рабы»

Греческий изобретатель Ктесибий, или Тесибий (работал в 285–222 гг. до н. э.), прославился в Александрии Египетской благодаря своим устройствам, в том числе насосам и гидравлическим механизмам. Его водяные часы, или клепсидра (букв. «похищающая воду»), представляют особый интерес, поскольку в них использовался автоматический регулятор в виде поплавка, который поддерживал постоянный расход воды. Благодаря этому часы довольно точно отмеряли время по уровню воды в приемном сосуде. В одной из версий часов временная шкала была нанесена на вертикальную стойку, и фигурка в виде человека указывала на ее отметки, поднимаясь вместе с уровнем воды в резервуаре. По некоторым данным, фигурка дополнялась другими механизмами, такими как поворачивающиеся стержни и падающие камни или яйца, а также издавала трубные звуки. С помощью клепсидр Ктесибия отмеряли время, отводимое ораторам на судебных заседаниях, и ограничивали время пребывания посетителей в афинских публичных домах.

«Искусственный интеллект начинался с календаря и счетов, — утверждает инженер и писатель Джефф Криммель. — Искусственный интеллект — это любая технология, которая помогает человеку выполнять умственную задачу. В этом смысле календарь — тоже искусственный интеллект: он дополняет или заменяет нашу память. Точно так же и счеты — искусственный интеллект: они избавляют нас от необходимости выполнять сложные арифметические вычисления в уме».

В своей книге "Откровенный интеллект» психолог Алан Гарнэм, говоря об антикитерском механизме, отмечает: «Пожалуй, главным направлением развития, обусловившим появление ИИ, были попытки создать машины, которые избавили бы людей от монотонного умственного труда и в то же время устранили некоторые человеческие ошибки». Антикитерский механизм — это древнее вычислительное устройство с зубчатой передачей, которое использовалось для астрономических расчетов. Примерно в 1900 г. механизм обнаружили водолазы у берегов греческого острова Антикитера среди останков затонувшего древнего судна. Предположительно он был создан около 150–100 г. до н. э. Журналистка Джо Марчант рассказывает: «Среди спасенных сокровищ, отправленных в Афины, обнаружился бесформенный булыжник, на который поначалу никто не обращал внимания. Но затем он треснул, обнажив бронзовые шестеренки, стрелки и мелкие надписи на древнегреческом. Хитроумный механизм состоял из ювелирно выгравированных циферблатов, стрелок и по меньшей мере 30 соединенных между собой шестеренок. Ничего близкого по сложности не упоминалось в исторических источниках более тысячи лет, вплоть до появления астрономических часов в средневековой Европе».

Простые образцы ИИ — механические люди и прочие существа — пользовались популярностью в средневековой Европе. Историк Элли Труитт пишет: «Золотые звери и птицы, музыкальные фонтаны и роботы-слуги поражали и пугали гостей… Автоматы возникали на пересечении естественных знаний (включая магические представления) и технологий, а границы между искусством и природой порой стирались». Реальные и вымышленные устройства, описанные в литературе того времени, составляют любопытную картину «взаимовлияния науки, технологий и воображения».

Примерно в 1300 г. парк в Эдене, области на северо-востоке Франции, превратился в знаменитое собрание реалистичных моделей людей и животных. Среди автоматов в Эдене были андроиды, обезьяны, птицы и устройства для отсчета времени. Первые машины в Эдене создавались по заказу Роберта II д’Артуа (1250–1302). В их числе был мост с шестью группами механических обезьян, для большей реалистичности покрытых барсучьей шерстью. Стену павильона украшала механизированная кабанья голова. Когда Роберт умер, его дочь Маго (1268–1329) стала покровительницей новаторских технологий и продолжала поддерживать «механизмы для развлечений» в рабочем состоянии. Так, в 1312 г. обезьян покрыли новым мехом и приделали им рога, чтобы сделать похожими на демонов.

Закованный в доспехи робот-рыцарь да Винчи мог садиться и вставать, разводить руки и сводить их в хватательном движении; поворачивать голову на гибкой шее и поднимать забрало — возможно, чтобы явить миру жутковатую физиономию. Созданный из дерева, латуни (или бронзы) и кожи, он управлялся с помощью тросов», — пишет инженер-робототехник Марк Розгейм.

В 1651 г. английский философ Томас Гоббс (1588–1679) написал трактат «Левиафан», посвященный структуре общества и его взаимоотношениям с государством. В книге приводится ряд тезисов, которые побудили историка науки Джорджа Дайсона назвать Гоббса патриархом искусственного интеллекта. Например, во введении Гоббс сравнивает тело с механическим двигателем: «Человеческое искусство подражает природе (искусству, при помощи которого Бог создал мир и управляет им)… и в том отношении, что человек может создать искусственное животное. Ибо наблюдая, что жизнь есть лишь движение членов, начало которому дается в какой-нибудь основной внутренней части, разве не можем мы сказать, что все автоматы (механизмы, движущиеся при помощи пружин и колес, как, например, часы) имеют искусственную жизнь? В самом деле, что такое сердце, как не пружина? Что такое нервы, как не множество тросов, а суставы — как не множество колес, сообщающих движение всему телу?..»

В «Путешествиях Гулливера», знаменитом романе англо-ирландского писателя Джонатана Свифта (1667–1745), изданном в 1726 г., упоминается механический станок для творческой работы. Возможно, это первое ИИ-устройство, подробно описанное в художественной литературе. Во время пребывания Гулливера в вымышленном городе Лагадо профессор показывает ему станок для создания художественных и технических книг и порождения интересных идей и объясняет, что «благодаря его изобретению самый невежественный человек с помощью умеренных затрат и небольших физических усилий может писать книги по философии, поэзии, политике, праву, математике и богословию при полном отсутствии эрудиции и таланта»

Опасность, которую представляет особый вид ИИ, — одна из главных тем романа Мэри Шелли (1797–1851) «Франкенштейн, или Современный Прометей» (1818). Главный герой, ученый Виктор Франкенштейн, похищает со скотобоен и кладбищ куски неживой плоти, чтобы создать из них существо, которое впоследствии оживляет «искрой жизни». Он смотрит на свое творение как на эксперимент по достижению бессмертия: «Мне первому предстояло преодолеть грань жизни и смерти и озарить наш темный мир ослепительным светом. Новая порода людей благословит меня как своего создателя… Раз я научился оживлять мертвую материю, рассуждал я, со временем… я сумею также давать вторую жизнь телу, которое смерть уже обрекла на исчезновение»

«У термина «машинное творчество» есть несколько значений. Мы подразумеваем под ним область разработки ИИ, в которой творчество моделируется с помощью компьютера или другой машины. Результаты такого моделирования часто кажутся оригинальными и потенциально полезными. К машинному творчеству также относят программы, расширяющие творческие возможности человека. Например, с помощью искусственных нейросетей и других инструментов можно писать музыку или картины в стиле известных художников. Порождающие со­стязательные сети (GAN, комбинации из двух соперничающих нейросетей) создают фотореалистичные изображения смоделированных лиц, цветов, птиц и интерьеров. С помощью машинного творчества создают новые формы визуального искусства, поэтические и прозаические произведения, математические теоремы, кулинарные рецепты, объекты патентования, игры и шахматные задачи, конструкции антенн и теплообменников и многое другое. Компьютер может порождать такие объекты, которые, будь они созданы человеком, считались бы актом творчества.»

Мастер красоты» Натаниэля Готорна (1804–1864) — это первый в мире рассказ о роботе-насекомом, завораживающе прекрасный и примечательный поднятыми вопросами об ИИ и отношении к нему человечества. Рассказ, опубликованный в 1844 г. — задолго до изобретения электрической лампочки, — повествует о жизни талантливого мастера Оуэна Уорленда, который работает в часовой мастерской. Оуэн — тонко чувствующий молодой человек, тайно влюбленный в Энни Ховенден, дочь старого часовщика, хозяина мастерской. С самого детства ему хотелось «воссоздать ту первозданную красоту, которая присуща полету птиц и движениям маленьких животных»

Английский писатель и энциклопедист Сэмюэл Батлер (1835–1902) одним из первых обрисовал ИИ-системы, которые могут появиться в будущем. В частности, он предвосхитил концепцию самосовершенствующегося машинного сверхразума и предсказал его потенциальные риски. В своем поразительном эссе 1863 г. «Дарвин среди машин» Батлер рассуждает о будущем «механической жизни»: «Мы сами создаем себе преемников; мы день ото дня делаем их физическую организацию все красивее и утонченнее; мы день за днем наделяем их все большей властью и снабжаем всевозможными хитроумными инструментами, формируя ту саморегулируемую, автономную силу, которая станет для них тем же, чем интеллект был для человеческой расы. Через несколько веков мы начнем считать себя низшей расой»

В 1898 г. сербско-американский изобретатель Никола Тесла (1856–1943) представил публике радиоуправляемую лодку, которая совершала маневры на глазах у изумленных зрителей. Некоторые даже думали, что в дело замешана магия, телепатия или дрессированная обезьяна. Когда репортер New York Times узнал о первом в мире радиоуправляемом судне, он предположил, что изобретение Теслы могло бы служить боевым орудием, если дополнить его динамитом. Тесла посоветовал репортеру взглянуть на вопрос более широко и осознать, что перед ним первый представитель расы автоматов (слово «робот» еще не появилось) — механических людей, которые будут выполнять утомительную работу за человека.

В своей работе 1950 г. «Вычислительная техника и интеллект» информатик Алан Тьюринг (1912–1954) писал, что, пытаясь создать машину с ИИ, мы «узурпируем» божественную «способность создавать души» не более, чем при деторождении: «Скорее мы становимся инструментами Его воли, предоставляя вместилища для душ, которые Он создает». Некоторые футурологи полагают, что, все больше узнавая о структуре мозга, человечество все ближе подходит к созданию мыслящего ИИ, который возникнет путем моделирования сознания или загрузки компонентов нашего сознания в компьютер. Эти предположения основаны на материалистической точке зрения, согласно которой сознание возникает из мозговой деятельности. С другой стороны, французский философ XVII в. Рене Декарт (1596–1650) полагал, что разум, или душа, существует отдельно от мозга. По его мнению, душа соединяется с мозгом через особый орган — шишковидное тело, которое служит воротами между мозгом и разумом.

Слово «робот» вошло в английский и другие языки благодаря пьесе R.U.R. («Универсальные роботы Россума»), написанной в 1920 г. чешским искусствоведом и драматургом Карелом Чапеком (1890–1938).

В ближайшие десятилетия технологии ИИ и робототехника продолжат активно развиваться. Возникает вопрос: какие законы нам предстоит разработать, чтобы наши новые творения не причиняли вред людям? В 1942 г. писатель и популяризатор науки Айзек Азимов (1920–1992) в рассказе «Хоровод», повествующем о взаимоотношениях умного робота с людьми, сформулировал знаменитые три закона робототехники: 1) робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред; 2) робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат первому закону; 3) робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в какой это не противоречит первому или второму закону.

Искусственные нейросети, созданные по принципу биологических сетей нейронов, используются в машинном обучении: компьютеры «учатся», не будучи специально запрограммированными на выполнение какой-либо задачи. Одна из проблем, связанных с нейросетями, заключается в том, что входными данными можно намеренно манипулировать, обманывая нейросеть и заставляя ее выдавать заведомо неверные ответы. И все же, размышляя о недавних примерах полезного применения нейросетей, сотрудник компании Google, эксперт по ИИ Джефф Дин (р. 1968) замечает: «Тот этап эволюции, на котором у животных развились глаза, стал большим шагом вперед. Теперь глаза есть и у компьютеров».

Современная концепция трансгуманизма, разделяемая философом-футурологом Максом Мором (р. 1964) и многими другими учеными, предполагает использование технологий для расширения умственных и физических возможностей человека. Идея состоит в том, что когда-нибудь мы наверняка станем «постчеловеками» или даже обретем бессмертие благодаря генетическим манипуляциям, робототехнике, нанотехнологиям, компьютерам или переносу сознания в виртуальные миры — а также благодаря полному пониманию биологических процессов старения. Мы уже учимся использовать интерфейсы «мозг — компьютер», чтобы соединяться с продвинутым ИИ для расширения наших когнитивных способностей, и чем глубже мы понимаем биологический механизм старения, тем ближе мы к бессмертию.

Представление знаний — это область исследований ИИ, связанная с хранением и обработкой информации таким образом, чтобы компьютерные системы могли эффективно ее использовать, например для постановки медицинских диагнозов и выработки юридических рекомендаций, а также для обеспечения работы интеллектуальных диалоговых систем, таких как Сири в iPhone или Алекса в Amazon Echo. В частности, представление знаний может осуществляется с помощью семантической сети, отражающей семантические (то есть смысловые) отношения между понятиями. Семантические сети часто принимают форму графов, вершины которых соответствуют понятиям, а ребра (соединительные линии) указывают на семантические отношения между ними. Разные методы представления знаний находят применение в автоматических рассуждениях, в том числе при автоматическом доказательстве математических теорем.

ИИ-технологии задействуют различные методы, помогающие машинам имитировать человеческий разум. — это класс методов ИИ, с помощью которых машины совершенствуются в выполнении задач посредством практики и опыта. Глубокое обучение — это форма машинного обучения, позволяющая системам самостоятельно учиться выполнять задачи (например, играть в игры или распознавать кошек на фотографиях) с помощью глубоких нейросетей. Такие нейросети состоят из множества промежуточных слоев искусственных нейронов — в отличие от неглубоких сетей, в которых всего один-два слоя. Хотя термин «глубокое обучение» появился только в 1986 г., советский математик Алексей Ивахненко (1913–2007) еще в 1965 г. проделал важную работу по созданию контролируемых глубоких многослойных перцептронов.

На протяжении нескольких десятилетий обыватели и эксперты выражают беспокойство по поводу возможных угроз, которые ИИ несет человеческим профессиям, безопасности, достоинству, неприкосновенности частной жизни и многому другому. Например, информатик Джозеф Вейценбаум (1923–2008) в своей книге 1976 г. «Возможности вычислительных машин и человеческий разум» писал, что ИИ не следует использовать для замены людей в тех профессиях, которые требуют человеческого понимания, любви, сочувствия и заботы (это относится, например, к врачам и судьям). Вейценбаум считал, что, хотя ИИ может быть справедливее и эффективнее людей, которые порой бывают необъективны и устают на работе, не стоит чрезмерно полагаться на него, поскольку это разрушит человеческие ценности и мораль: ведь мы постепенно начнем ощущать себя бесчувственными компьютеризованными аппаратами.

Беспилотные автомобили способны передвигаться и оценивать обстановку без участия человека. В них используются различные технологии: лазерный лидар (оптическая локационная система), радар, система глобального позиционирования (GPS) и компьютерное зрение. У беспилотных автомобилей много преимуществ: они повышают мобильность пожилых людей и инвалидов, а также снижают число дорожно-транспортных происшествий, которые часто случаются из-за невнимательности водителей.

Тамагочи — искусственная форма жизни, заключенная в крошечном портативном устройстве, один из первых виртуальных питомцев, покоривший детей и взрослых по всему миру. В 1997 г., когда Тамагочи появились в США, в магазине игрушек FAO Schwartz за три дня было продано 30 тысяч штук. Спустя год этот ИИ уже продавался более чем в 80 странах, а доходы от него превышали 160 миллионов долларов. Это подтолкнуло ученых к исследованию «эффекта Тамагочи», под которым понимается эмоциональная привязанность людей к реалистичным, но неодушевленным объектам. Многие дети горько оплакивали своих «умерших» виртуальных питомцев. В японской версии умерший Тамагочи обозначался призраком и надгробным камнем, в американской — ангелом. Японский производитель игрушек Bandai даже открыл в интернете виртуальное кладбище для умерших питомцев.

По словам мыслителя эпохи Просвещения Джонатана Свифта, «воображение — это искусство видеть вещи, невидимые для окружающих». Идея поиска новых мотивов на границе искусства, науки и математики, безусловно, применима ко многим произведениям, созданным с помощью компьютеров, алгоритмов, нейросетей и других форм ИИ. К ранним примерам компьютерного искусства относятся работы Десмонда Пола Генри (1921–2004), который в 1961 г. нашел новое применение аналоговым вычислительным устройствам для бомбовых прицелов и превратил их в машины для рисования. В 1962 г. американский инженер Майкл Нолл (р. 1939) прославился своими визуальными объектами на основе случайных и алгоритмических процессов, а в 1968 г. британский художник Гарольд Коэн (1928–2016) создал компьютерную ИИ-программу для рисования AARON, которая самостоятельно создавала произведения искусства.

В 2016 г. роботизированная хирургическая система STAR (Smart Tissue Autonomous Robot) провела успешную операцию на тонком кишечнике свиньи, используя улучшенное зрение, машинный интеллект и ловкость. STAR наложила более надежные швы, чем обычно получаются у живых хирургов, и тем самым защитила кишечник от протечек вблизи швов. Во время этой «операции под наблюдением» на ткани кишечника проецировались флуоресцентные метки ближнего инфракрасного диапазона, которые помогали ориентироваться искусственной системе зрения. STAR планировала наложение швов и вносила коррективы при смещении тканей.

Технология, которая позволяет создавать новый контент, используя подсказки в форме текста, картинки, видео, нот и т.д.