Алгоритм как соавтор: искусственный интеллект творит визуальный мир
Искусственный интеллект стремительно рушит границы между ремеслом, которому учатся годами, и автоматизированным алгоритмом. Нейросети заменяют дизайнеров, SMM-специалистов и арт-директоров. Работу, которая еще несколько лет назад дорого оценивалась на бирже «удаленщиков», теперь можно выполнить просто введя текстовый запрос и нажав кнопку «Enter». ИИ рисует обложки, концепты упаковок, постеры, логотипы и даже создает целые рекламные компании. Возможно ли отличить авторские работы профессиональных дизайнеров от работ нейросетей? где тонкая граница между креативом и «штампковкой»?
Чат, нарисуй мне…
По данным опроса среди молодежи от 18 до 25 лет как минимум 37% использовали искусственный интеллект для создания визуального контента для работы или учебы.
Итак, только 16% опрошенных против использования искусственного интеллекта в креативных проектах, так как считают, что это лишает человека творческого мышления.
- Нейросети, может быть, и упрощают процесс, но лишают работу главного – души, личного почерка, интуиции. Когда алгоритм предлагает готовые решения, исчезает необходимость искать образ, сомневаться, экспериментировать. Это не развитие, а подмена мышления: вместо личного взгляда – подбор ключевых фраз, все по шаблону. Это не искусство, а реплика. Машина никогда не сможет почувствовать культурный контекст, вложить личный опыт, индивидуальность.

Фирстова Елена Владимировна
преподаватель кафедры дизайна ВГПУ
Первые эксперименты с нейросетями, способными генерировать изображения, появились ещё в 2015–2016 годах. Тогда это были в основном академические проекты, вроде DeepDream от Google (создававшего «психоделические» картинки) и GAN-сетей (generative adversarial networks), способных синтезировать лица и стили.
Но широкая волна использования ИИ в дизайне началась примерно в 2021–2022 годах — с появлением и открытием для пользователей таких инструментов. До этого ИИ могли стилизовать изображения или немного редактировать фото, но создание картинок с нуля по текстовому описанию— это новое явление последних 2–3 лет. Именно с этого момента начался сдвиг в профессии дизайнера и обсуждение этики, авторства и творческой свободы.
Искусственный интеллект в мире
Ок. 1300 до н. э.- Крестики-нолики
Ок. 1300 до н. э.- Крестики-нолики
По данным археологов, нечто похожее на игру с выстраиванием трех элементов в ряд существовало еще примерно в 1300 г. до н. э. в Древнем Египте. При игре в крестики-нолики два игрока по очереди вписывают свои символы (О или Х) в клетки поля размером 3 × 3. Выигрывает тот, кто первым проставит три своих знака в ряд по горизонтали, вертикали или диагонали.
Крестики-нолики часто упоминают при объяснении базовых принципов программирования и искусственного интеллекта из-за простоты их игровых деревьев (где узлы графа — это позиции в игре, а ребра — ходы). Крестики-нолики — это так называемая игра с полной информацией, поскольку все игроки в курсе всех сделанных ходов. Кроме того, это последовательная игра без рандомизации: игроки ходят по очереди и не используют игральные кости.
Ок. 400 до н. э.-Талос
Ок. 400 до н. э.-Талос
Согласно греческой мифологии, Талос был огромным бронзовым автоматоном («роботом»), созданным для защиты Европы — матери критского царя Миноса — от захватчиков, пиратов и других врагов. Он был запрограммирован патрулировать берега острова и трижды в день обходил по кругу весь Крит. Порой, чтобы остановить неприятелей, он бросал в них огромные валуны. В других случаях этот гигантский робот прыгал в огонь, раскалялся докрасна, а затем обхватывал тело врага и сжигал его заживо. Иногда Талоса изображали в виде крылатого существа — как на монетах из критского города Феста, датируемых приблизительно 300 г. до н. э. Изображения Талоса также были обнаружены на вазах, созданных около 400 г. до н. э.
Талос — лишь один из примеров того, как древние греки представляли себе роботов и самодвижущиеся автоматы. Здесь также стоит упомянуть труды математика Архита Тарентского (428–347 до н. э.), который, возможно, придумал и создал механического летающего голубя, приводимого в движение паром.
Ок. 350 до н. э.- Аристотель
Ок. 350 до н. э.- Аристотель
Греческий философ Аристотель (384–322 до н. э.) затрагивал в своих работах несколько важных тем, которые и по сей день интересуют исследователей ИИ. В своей книге «Политика» Аристотель высказал предположение, что когда-нибудь автоматы заменят рабов: «Если бы каждое орудие могло выполнять свойственную ему работу само, по данному ему приказанию или даже его предвосхищая, и уподоблялось бы статуям Дедала или треножникам Гефеста, о которых Гомер говорит, что они “сами собой входили в собрание богов”, если бы ткацкие челноки сами ткали, а плектры сами играли на кифаре, тогда и зодчие не нуждались бы в работниках, а господам не нужны были бы рабы»
Ок. 250 до н. э- Водяные часы Ктесибия
Ок. 250 до н. э- Водяные часы Ктесибия
Греческий изобретатель Ктесибий, или Тесибий (работал в 285–222 гг. до н. э.), прославился в Александрии Египетской благодаря своим устройствам, в том числе насосам и гидравлическим механизмам. Его водяные часы, или клепсидра (букв. «похищающая воду»), представляют особый интерес, поскольку в них использовался автоматический регулятор в виде поплавка, который поддерживал постоянный расход воды. Благодаря этому часы довольно точно отмеряли время по уровню воды в приемном сосуде. В одной из версий часов временная шкала была нанесена на вертикальную стойку, и фигурка в виде человека указывала на ее отметки, поднимаясь вместе с уровнем воды в резервуаре. По некоторым данным, фигурка дополнялась другими механизмами, такими как поворачивающиеся стержни и падающие камни или яйца, а также издавала трубные звуки. С помощью клепсидр Ктесибия отмеряли время, отводимое ораторам на судебных заседаниях, и ограничивали время пребывания посетителей в афинских публичных домах.
Ок. 190 до н. э- Счеты
Ок. 190 до н. э- Счеты
«Искусственный интеллект начинался с календаря и счетов, — утверждает инженер и писатель Джефф Криммель. — Искусственный интеллект — это любая технология, которая помогает человеку выполнять умственную задачу. В этом смысле календарь — тоже искусственный интеллект: он дополняет или заменяет нашу память. Точно так же и счеты — искусственный интеллект: они избавляют нас от необходимости выполнять сложные арифметические вычисления в уме».
Ок. 125 до н. э- Антикитерский механизм
Ок. 125 до н. э- Антикитерский механизм
В своей книге
военный интеллект» психолог Алан Гарнэм, говоря об антикитерском механизме, отмечает: «Пожалуй, главным направлением развития, обусловившим появление ИИ, были попытки создать машины, которые избавили бы людей от монотонного умственного труда и в то же время устранили некоторые человеческие ошибки». Антикитерский механизм — это древнее вычислительное устройство с зубчатой передачей, которое использовалось для астрономических расчетов. Примерно в 1900 г. механизм обнаружили водолазы у берегов греческого острова Антикитера среди останков затонувшего древнего судна. Предположительно он был создан около 150–100 г. до н. э. Журналистка Джо Марчант рассказывает: «Среди спасенных сокровищ, отправленных в Афины, обнаружился бесформенный булыжник, на который поначалу никто не обращал внимания. Но затем он треснул, обнажив бронзовые шестеренки, стрелки и мелкие надписи на древнегреческом. Хитроумный механизм состоял из ювелирно выгравированных циферблатов, стрелок и по меньшей мере 30 соединенных между собой шестеренок. Ничего близкого по сложности не упоминалось в исторических источниках более тысячи лет, вплоть до появления астрономических часов в средневековой Европе».
Ок. 1220- Медные рыцари из легенды о Ланселоте
Ок. 1220- Медные рыцари из легенды о Ланселоте
Простые образцы ИИ — механические люди и прочие существа — пользовались популярностью в средневековой Европе. Историк Элли Труитт пишет: «Золотые звери и птицы, музыкальные фонтаны и роботы-слуги поражали и пугали гостей… Автоматы возникали на пересечении естественных знаний (включая магические представления) и технологий, а границы между искусством и природой порой стирались». Реальные и вымышленные устройства, описанные в литературе того времени, составляют любопытную картину «взаимовлияния науки, технологий и воображения».
Ок.1300- Механический парк в Элене
Ок.1300- Механический парк в Элене
Примерно в 1300 г. парк в Эдене, области на северо-востоке Франции, превратился в знаменитое собрание реалистичных моделей людей и животных. Среди автоматов в Эдене были андроиды, обезьяны, птицы и устройства для отсчета времени. Первые машины в Эдене создавались по заказу Роберта II д’Артуа (1250–1302). В их числе был мост с шестью группами механических обезьян, для большей реалистичности покрытых барсучьей шерстью. Стену павильона украшала механизированная кабанья голова. Когда Роберт умер, его дочь Маго (1268–1329) стала покровительницей новаторских технологий и продолжала поддерживать «механизмы для развлечений» в рабочем состоянии. Так, в 1312 г. обезьян покрыли новым мехом и приделали им рога, чтобы сделать похожими на демонов.
Несмотря на то, что возможность генерировать изображения появилась в открытом доступе лишь пару лет назад, многие уже успели «пристраститься» к использованию искусственного интеллекта и полностью доверили ему многие обязанности.
Алёна – студентка 4-го курса Самарского национального исследовательского университета им. С.П. Королева. Уже два года она работает SMM-специалистом и дизайнером в кофейне своего города. В обязанности Алёны входит ведение и продвижение социальных сетей, разработка дизайна рекламных буклетов, баннеров, меню, упаковки продукта.
- У меня нет профильного образования дизайнера, я не проходила специальные курсы. Мне просто всегда была интересна тема дизайна. Я творческий человек. Тем не менее, я учусь на факультете компьютерных наук, где мы глубоко изучаем тему машинного обучения, искусственного интеллекта, программирования. У нас были специальные задания – создавать дизайнерские работы с помощью ИИ. Так я впервые попробовала и стала изучать возможности нейросетей в этой области.

Алёна
Потихоньку Алёна «втянулась» и поддалась широким возможностям машинного алгоритма. Сейчас, по её словам, 80% работы выполняет нейросеть.
- ИИ мне невероятно помогает. Скажу честно, выполняет большую часть работы за меня. Например, недавно разрабатывали дизайн упаковки для пончиков. В фотошопе я бы рисовала это не один день, а тут все быстро и качественно. При этом нельзя утверждать, что я получаю зарплату просто так. Использовать ИИ правильно тоже нужно уметь. Мне помогает мой факультет: я знаю огромное количество нейросетей, знаю, в каком случае какую нужно использовать. Умею правильно настраивать их работу, писать скрипты (запросы) на языке программирования. Зачастую результат требует доработки вручную: настроить цвета, поменять мелкие детали. ИИ часто не идеален, даже платные версии самых продвинутых нейросетей. Есть ошибки в названиях, опечатки. Начальство знает, что я использую искусственный интеллект и нормально к этому относится. Вместе с владельцем кофейни мы вдвоем ведем социальные сети. Только он в основном занимается написанием текста. И тоже использует нейросети.

Алёна
Какие прогнозы?
Неужели с развитием нейросетей профессиональные дизайнеры вовсе станут не нужны?
Пока одни уверены, что нейросети станут лишь помощниками, другие говорят о полном переформатировании профессии. Кто-то боится исчезновения рабочих мест, кто-то видит в этом шанс сосредоточиться на креативе, а рутину — делегировать алгоритмам. Прогнозы звучат самые разные: от оптимистичных до пугающих. Чтобы понять, каким может быть завтра, важно посмотреть на то, как ИИ развивается уже сегодня — и какие тренды формируют его будущее в дизайне.
- ИИ в дизайне развивается стремительно и в нескольких направлениях одновременно. Сегодня генеративные нейросети вроде Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion и Runway способны создавать иллюстрации, постеры, логотипы, анимации и даже полноценные видеоролики по короткому текстовому описанию. Эти инструменты уже активно интегрируются в рабочие процессы дизайнеров, рекламных агентств и медиа-команд: ИИ ускоряет создание черновиков, помогает в поиске визуальных решений, а иногда и полностью заменяет этапы производства.
Сейчас наблюдается тренд на гибридные профессии — дизайнер становится не только художником, но и оператором алгоритма, который умеет правильно «общаться» с нейросетью, задавать точные запросы (промты) и дорабатывать результат. Всё большую роль играет визуальное программирование, умение настраивать генеративные модели под конкретные задачи.
В перспективе ИИ может взять на себя до 70–80% рутинной работы: подбор цветовых решений, генерацию макетов, адаптацию под разные форматы. Это открывает пространство для более креативных задач, стратегического мышления и идейного наполнения — но и усиливает конкуренцию: дизайнеру будущего придётся не только владеть стилем, но и быстро адаптироваться к новым технологиям.
Одновременно поднимаются и этические вопросы: кому принадлежит авторство? Как защитить оригинальные стили от копирования нейросетями? Будут ли профессии дизайнера и иллюстратора вытеснены полностью или трансформируются?
Эксперты сходятся в одном: ИИ — это не мода, а долгосрочный вектор. Он не заменит всех, но заменит тех, кто не умеет с ним работать. И сегодня ключевое преимущество — не в умении рисовать, а в умении мыслить концептуально и адаптироваться к быстро меняющемуся миру визуального контента. И не только. ИИ сегодня проникает практически во все сферы творчества — не только в дизайн.

Иван Будник
специалист по нейросетям
Грани распознавания
Чтобы разобраться, как сильно проник искусственный интеллект в нашу жизнь, мы решили провести эксперимент.
Мы взяли 2 визуальных работы, созданные проффессиональными дизайнерами. Затем подробно описали их нейросети и попросили создать работы на основе текстового описания.
Первые два логотип от брендингового агентства Depot, третий и четвертый-работа нейросети
10 человек в возрасте от 18 до 25 лет должны разобраться, какой из логотипов создан нейросетью, а какой – профессионалом. Ни один из опрошенных не смог правильно определить автора всех работ.
Результаты показали, что невооруженным взглядом невозможно отличить дизайнерские работы искусственного интеллекта и человека.
ИИ уже способен имитировать голоса певцов, писать мелодии и аранжировки, работать со структурами текста, сюжетом, стилем, автоматически монтировать видео, создавать короткие фильмы, моделировать 3D-одежду и адаптировать её под виртуальные подиумы, генерировать иллюстрации и картины в любом стиле.
  • Демократизирует искусство
    Теперь любой может попробовать себя в роли художника, композитора, писателя
  • Создаёт новые профессии
    От AI-художника до промпт-инженера.
  • Помогает сэкономить время
    Делая упор на идею и концепцию, а не на ручное мастерство
  • Открывает широкие возможности
    Предлагая инструменты, которых не найти в классических дизайнерских программах
Но при этом усиливается опасение: будет ли творчество без страдания, сомнения, внутренней борьбы — всё ещё творчеством? Машина умеет имитировать форму, но не всегда — подлинное содержание.
Незаменимый помощник в умелых руках
- Чтобы искусственный интеллект был лучшим другом, а не врагом или заменой, его нужно уметь правильно использовать. Во-первых, я советую тем, кто использует нейросети в профессиональных целях (дизайнеры, копирайтеры, журналисты) смотреть обучающие видеоролики, читать научную литературу на эту тему, изучать механизм. Когда вы будете знать алгоритм, подчинить себе машину будет проще. Во-вторых, для хорошего визуала нужно уметь писать правильные скрипты (текстовые запросы). Для каждой платформы свои правила. Для начала можно изучить качественные скрипты от экспертов. Найти их можно в специальных телеграмм-каналах «скрипты для нейросетей», они есть в открытом доступе. Когда вы почувствуете алгоритм, какие детали нужно уточнять, как правильно описать желаемый стиль - сможете сочинять свои и создавать уникальный продукт. В-третьих, всегда нужно помнить, что машина не имеет души, индивидуального почерка. Не стоит полностью полагаться на нее. Она-кисть, а вы художник, никак не наоборот.

Алёна

Автор: Эвелина Рогачёва
Made on
Tilda